Od superpočítačů k vlastnímu AI demu. AI Talenti strávili týden v IT4Innovations

1. Září 2026

Jak vypadá rozvoj AI talentů v praxi?

Robin Polák, Tereza Všetečková a Tobias Hočevar strávili na konci srpna týden v ostravském superpočítačovém centru IT4Innovations, kde pracovali na reálném AI projektu, učili se využívat HPC infrastrukturu a získávali zkušenosti přímo od odborníků jednoho z nejvýznamnějších technologických pracovišť v Česku.

Stáž v IT4Innovations při VŠB – Technické univerzitě Ostrava byla součástí rozvoje expertů zapojených do AI Talentového programu P-PINK a AI Hubu Pardubického kraje.

Cílem nebylo absolvovat pouze sérii přednášek. Talenti dostali existující technologický projekt a během jednoho týdne měli za úkol posunout jej dál – od modernizace vývojového prostředí přes práci s daty a trénování modelu až po vytvoření uživatelského rozhraní, které dokáže výslednou technologii představit široké veřejnosti.

Týden na infrastruktuře IT4Innovations

První den začal onboardingem do prostředí IT4Innovations a školením pro práci s HPC, tedy vysoce výkonnou výpočetní infrastrukturou.

Talenti se zároveň seznámili se stávajícím projektem zaměřeným na demonstraci fungování konvolučních neuronových sítí. Jeho základem je model Mask R-CNN, který dokáže v obrazu detekovat jednotlivé objekty a určit nejen jejich polohu, ale také jejich přesnou masku.

Každý z talentů následně převzal část projektu odpovídající jeho dosavadním zkušenostem.

Tobias Hočevar se věnoval především technické stránce řešení a modernizaci prostředí. Jedním z úkolů byl přechod správy závislostí z Condy na modernější nástroj uv s cílem zrychlit instalaci a zpřehlednit správu projektu.
Robin Polák se zaměřil na machine learning, datovou pipeline a aktualizaci existujícího kódu. Součástí práce byl audit datasetu, úpravy skriptů pro augmentaci dat, aktualizace trénovacích skriptů a příprava modelu pro běh na HPC infrastruktuře.
Tereza Všetečková pracovala především na uživatelském rozhraní a způsobu, jakým bude možné technologii jednoduše představit a ovládat.

Od staršího projektu k funkčnímu AI demonstrátoru

Talenti přitom nezačínali od nuly.

Navázali na starší rozpracovaný koncept, který během pěti intenzivních dnů postupně modernizovali a rozšířili.

Robin se společně s týmem věnoval celé cestě od dat až po inference modelu. Z původní sady snímků vznikl pomocí automatizované augmentace výrazně větší dataset. Následně byl model Mask R-CNN natrénován na GPU superpočítače s využitím plánovacího systému Slurm.

„Těch pět dní v Ostravě bylo neuvěřitelně intenzivních. Vzali jsme starší rozpracovaný koncept z minulých let a kompletně jsme ho oživili. Znamenalo to projít si celou pipeline od vylepšení skriptů pro generování a maskování dat, přes vývoj nového interaktivního rozhraní až po spolehlivé nastavení komunikace se superpočítačem,“ popisuje Robin Polák.

Technická část projektu ale nebyla jediným cílem.

Výsledkem měl být AI demonstrátor pro širokou veřejnost – tedy nástroj, který dokáže poměrně složitou technologii představit srozumitelně i člověku bez hlubších znalostí machine learningu.

Technologie musí být nejen funkční, ale také pochopitelná

Právě zde se významně zapojila Tereza společně s Robinem.

Navrhli interaktivní uživatelské rozhraní, ve kterém si uživatel může připravit vlastní obrázek, vložit do něj objekty a následně si na vlastní oči vyzkoušet, jak je neuronová síť dokáže rozpoznat.

„Během návštěvy IT4I jsme pracovali na rozvoji projektu z různých perspektiv. Zatímco kluci řešili především technické části a způsob, jak bude celé řešení fungovat na pozadí, já jsem se spolu s Robinem věnovala návrhu uživatelského rozhraní. Nejprve jsme vytvořili první návrh za pomoci Codexu a následně jej postupně upravovali,“ říká Tereza Všetečková.

Rozhraní tak funguje jako prostředník mezi uživatelem a výpočetním prostředím IT4Innovations. Aplikace odešle připravená data k evaluaci modelu a následně uživateli zobrazí výsledky detekce včetně lokalizace objektů, masek a míry jistoty modelu.

Pro AI Hub je právě toto propojení důležité: kvalitní AI řešení není pouze přesný model. Musí být zároveň použitelné a srozumitelné pro člověka, který s ním bude pracovat.

První zkušenosti se superpočítači i kvantovým počítačem

Stáž nebyla zaměřena pouze na jeden projekt.

Během týdne se talenti seznámili také se základy práce s Gitem, dále rozvíjeli své znalosti Pythonu a především si prakticky vyzkoušeli práci s HPC systémy.

Součástí programu byla také návštěva showroomu IT4Innovations, kde měli možnost poznat infrastrukturu centra, podívat se na superpočítače a seznámit se také s kvantovým počítačem.

Tereza během méně technických částí programu využila příležitost dále rozvíjet své znalosti Pythonu.

„Z celého týdne si odnáším lepší představu o tom, jak probíhá spolupráce mezi designovou a technickou částí týmu. Zároveň jsem získala nové zkušenosti s návrhem uživatelského rozhraní, základy práce v Pythonu a inspiraci pro další rozvoj,“ shrnuje svou zkušenost.

Pozitivní hodnocení přímo z IT4Innovations

Také ze strany hostitelské organizace byla stáž hodnocena velmi pozitivně.

Zástupci IT4Innovations ocenili technickou úroveň studentů, jejich přístup i schopnost spolupracovat na společném projektu.

„Vaši studenti byli velmi šikovní a spolupráce s nimi byla skvělá. Obzvláště bych doporučila podpořit Tobiase v doktorském studiu, protože má podle mého názoru velký potenciál,“ zaznělo ve zpětné vazbě od týmu AI Campusu IT4Innovations.

Pro AI Talentový program je důležitý také další výsledek: IT4Innovations má zájem ve spolupráci pokračovat.

Do budoucna se nabízí možnost dalších stáží pro členy programu i odborných školení realizovaných ve spolupráci s AI Campusem.

Zkušenosti získat na špičkových pracovištích. Know-how přinést zpět do kraje

Stáž v Ostravě zapadá do širšího způsobu, jakým chceme AI Talenty v Pardubickém kraji rozvíjet.

Talenti nezískávají zkušenosti pouze prostřednictvím svého univerzitního studia. V rámci programu je propojujeme s firmami, výzkumnými organizacemi a technologickými pracovišti, kde mohou pracovat na skutečných problémech a učit se od lidí, kteří dané technologie využívají v praxi.

Robin, Tereza i Tobias tak během jednoho týdne prošli velkou část životního cyklu AI projektu:

práce s daty → příprava vývojového prostředí → trénování modelu → využití HPC infrastruktury → návrh uživatelského rozhraní → testování → dokumentace.

Právě takové zkušenosti následně přinášejí zpět do Pardubického kraje, kde je mohou využívat v projektech AI Hubu a při spolupráci s místními firmami a institucemi.

Smyslem AI Talentového programu totiž není pouze vychovávat další studenty AI. Chceme postupně budovat expertní kapacitu, která dokáže pomáhat organizacím v našem regionu převádět umělou inteligenci z experimentů do konkrétních řešení.

A týden strávený přímo mezi superpočítači IT4Innovations je přesně ten typ zkušenosti, ze které může tato expertiza vyrůst.

Naši partneři

CRM form will load here

CHCETE SE K NÁM PŘIDAT NEBO MÁTE JINÝ DOTAZ?

Nechte nám na sebe kontakt a staňte se součástí komunity, která tvoří budoucnost umělé inteligence v Pardubickém kraji. Ozveme se co nejdříve.

Telefonní číslo +420 733 724 275

E-mail adam.salficky@p-pink.cz