Cirkulární hub prostřednictvím Cirkulárních skenů pomáhá obcím identifikovat příležitosti pro efektivnější využívání zdrojů a zavádění principů cirkulární ekonomiky.

Samotné zpracování skenu ale zahrnuje značné množství manuální práce. Tým pracuje se zápisy z návštěv, přepisy rozhovorů, přípravnými dokumenty, tabulkovými daty a dalšími podklady, ze kterých následně vznikají jednotlivé části výsledného dokumentu a konkrétní doporučení.

Právě zde začala spolupráce s Robinem.

Společně s Klárou nejprve rozebrali stávající proces a hledali části, ve kterých by AI a automatizace dokázaly odstranit repetitivní práci, aniž by se z procesu vytratila odborná expertiza Cirkulárního hubu. Výsledkem je postupně vznikající nástroj, který převádí expertní metodiku CE Hubu do digitálního procesu.

Další částí problému byla příprava samotného výsledného dokumentu.

Cirkulární hub své výstupy zpracovává v Canvě, což dříve znamenalo další manuální přenášení připraveného obsahu mezi jednotlivými nástroji.

Proto vznikla také exportní vrstva, která dokáže vytvořit strukturovaný CSV soubor připravený pro hromadný import do grafických šablon v Canvě.

Výsledkem tak není izolovaný AI nástroj, ale postupně automatizovaný workflow:

• podkladová data → zpracování a analýza → návrh obsahu → odborná kontrola → export → výsledný dokument v Canvě.

KLÁRA MRKVIČKOVÁ

„Spolupráce s Robinem nám pomohla výrazně zefektivnit způsob, jakým zpracováváme cirkulární skeny pro obce. Velkým přínosem je pro nás především to, že vytvořené řešení není určeno pouze pro AI experty. Dokážeme ho přenést na další členy týmu a využívat výhody AI bez nutnosti hlubší technické expertizy. Společně jsme dokázali naše potřeby postupně převést do konkrétního nástroje, který má praktický dopad na naši každodenní práci,“ říká Klára Mrkvičková, vedoucí Cirkulárního hubu.

Projekt ještě není u konce.

Aktuálně se práce přesouvá od samotného vytvoření prototypu k jeho zrobustnění, zpřesnění a přípravě na pilotní využití.

Robin společně s týmem ladí například způsob, jakým systém pracuje se vstupními daty, aby generovaná doporučení skutečně vycházela ze zjištění konkrétního Cirkulárního skenu a nesklouzávala k obecným formulacím.

Současně se postupně oddělují jednotlivé fáze procesu – od přesné extrakce faktických informací přes jejich analýzu až po tvorbu výsledného textu. Cílem je dosáhnout vyšší konzistence a spolehlivosti napříč všemi částmi skenu.

Dalším krokem bude dokončení pipeline pro jednotlivé kapitoly a její ověření na dalších reálných datech z terénu.

Právě přenositelnost řešení byla jedním z důležitých požadavků projektu.

Smyslem nebylo vytvořit technologicky zajímavý prototyp, který dokáže ovládat pouze jeho autor. Výsledné řešení musí být použitelné lidmi, kteří se primárně zabývají cirkulární ekonomikou, nikoliv vývojem AI.

To je zároveň důležitý princip, podle kterého přistupujeme k projektům v rámci AI Hubu Pardubického kraje.

Technologie sama o sobě není cílem. Hodnotu přináší až ve chvíli, kdy dokáže zapadnout do existujícího procesu a pomoci lidem, kteří jej každodenně vykonávají.

Cirkulární sken přitom nemusí být jediným společným projektem obou hubů.

Dalším diskutovaným use casem je Cirkulární radar.

Firmy dnes musí sledovat rostoucí množství evropských i národních pravidel souvisejících s udržitelností a cirkulární ekonomikou. Patří mezi ně například oblasti CSRD, PPWR nebo EPR.

Do budoucna se proto nabízí vytvoření systému, který by dokázal relevantní zdroje automaticky sledovat, nové informace klasifikovat a následně je vztahovat ke konkrétním profilům firem.

Místo obecného přehledu legislativních změn by tak podnik mohl získávat především informace, které jsou relevantní právě pro jeho činnost.

Cirkulární radar je zatím perspektivním navazujícím projektem. Prioritou zůstává dokončení a ověření Cirkulárního skenu.

Spolupráce je zároveň příkladem toho, jak chceme v rámci P-PINK propojovat jednotlivé odborné oblasti.

Cirkulární hub přináší znalost problému, prostředí obcí a firem a expertizu v cirkulární ekonomice. AI Hub přináší technologické know-how a schopnost hledat možnosti využití dat, automatizace a umělé inteligence.

Teprve jejich propojením může vzniknout řešení, které odpovídá skutečným potřebám uživatele.

Stejný princip chceme postupně přenášet také do spolupráce s dalšími firmami a institucemi v Pardubickém kraji.

AI nemusí začínat rozsáhlým transformačním projektem. Často stačí najít konkrétní proces, který je dnes zbytečně manuální, časově náročný nebo repetitivní, vytvořit první funkční řešení a na jeho výsledcích ověřit, zda má smysl pokračovat dál.

Projekt zároveň ukazuje jednu z hlavních rolí AI Talentového programu.

Jeho účastníci nezískávají zkušenosti pouze prostřednictvím studia, workshopů nebo zahraničních pobytů. Postupně se zapojují do skutečných projektů, na kterých mohou své znalosti aplikovat a současně získávat zkušenost s řešením problémů konkrétních organizací.

Pro AI Hub tak AI Talenti představují postupně budovanou expertní kapacitu pro Pardubický kraj.

Spolupráce Robina a Cirkulárního hubu je příkladem jednoduchého principu, na kterém chceme tento model stavět:

• Reálný problém → propojení doménového a AI know-how → první funkční řešení → ověření v každodenní praxi → další rozvoj.